Typische Problemstellungen

Isolierte Reports für jede Datenquelle

  • Projektansatz: Konsolidierung der Daten in einer neuen (Meta-)Datenquelle, Vereinheitlichung von Dimensionen und Kriterien sowie Erstellung von vereinheitlichten Reports

Hoher manueller Aufwand

  • Projektansatz: Daten automatisierbar machen, manuelle Eingaben eliminieren oder zumindest minimieren, Erstellung von automatisierten Routinen auf Datenbank- oder Excel-Ebene sowie Mitarbeitertraining (Arbeitsschritte, Formeln, Short-Cuts, etc.)

Datenerfassung von Papiervorlagen

  • Projektansatz: Daten elektronisch dort erfassen, wo sie entstehen, z.B. mit einer iPad-App für den Vertrieb oder den Kundendienst

Historisch bedingte Nutzung unterschiedlicher Tools

  • Projektansatz: Migration der Daten in ein bestehendes oder ein neues Tool und Nutzbarmachung von neuen Auswertemöglichkeiten

Wenig aussagekräftige Zahlenkolonnen

  • Projektansatz: Anreicherung der Daten mit sinnvollen Zusatzkriterien und Visualisierung de Daten in Excel-Diagrammen oder Dashboards